CAPÍTULO 1: Introducción al modelo de regresión.
CAPÍTULO 2: Estadística elemental.
CAPÍTULO 3: El modelo de regresión de dos variables.
CAPÍTULO 4: El modelo de regresión múltiple.
CAPÍTULO 5: Usando el modelo de regresión múltiple.
CAPÍTULO 6: Correlación serial y heterocedasticidad.
CAPÍTULO 7: Variables instrumentales y especificación del modelo.
CAPÍTULO 8: Pronóstico con un modelo de regresión de una sola ecuación.
CAPÍTULO 9: Estimación de una sola ecuación: temas avanzados.
CAPÍTULO 10: Estimación no lineal y de máxima verosimilitud.
CAPÍTULO 11: Modelos de elección cualitativa.
CAPÍTULO 12: Estimación de ecuaciones simultáneas.
CAPÍTULO 13: Introducción a los modelos de simulación.
CAPÍTULO 14: Comportamiento dinámico de los modelos de simulación.
CAPÍTULO 15: Suavizamiento y extrapolación de series de tiempo.
CAPÍTULO 16: Propiedades de las series de tiempo estocásticas.
CAPÍTULO 17: Modelos lineales de series de tiempo.
CAPÍTULO 18: Estimación y pronóstico con modelos de series de tiempo.
CAPÍTULO 19: Aplicaciones de los modelos de series de tiempo.
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